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Title: Determinación estadística de la influencia de los parámetros del control de calidad del agua potable de los municipios de Floridablanca, Girón y Bucaramanga
Authors: González Sáenz, Ana M.
Osorio Márquez, Jorge-Daniel
Orlandoni Merli, Giampaolo
Issue Date: 22-Jan-2018
Publisher: Bucaramanga : Universidad de Santander, 2018
Abstract: El agua potable es indispensable para el ser humano y debido a esto, las empresas que suministran este recurso deben mantener un control sobre las características fisicoquímicas y microbiológicas después de un proceso de potabilización. Los resultados de los análisis fisicoquímicos y microbiológicos para el caso de Colombia, son comparados con los límites máximos permisibles establecidos en la resolución 2115 de 2007, que adicionalmente con el cálculo del índice de riesgo de calidad del agua potable (IRCA) permite establecer un criterio de calidad del agua tratada. Este trabajo pretende, determinar a través de herramientas estadísticas la influencia de los parámetros analizados en el agua potable y su correlación con el IRCA; teniendo como principal propósito, conocer la dinámica de estas variables. De acuerdo al análisis estadístico descriptivo se halló que para los tres municipios los parámetros cloro residual y pH presentaron un coeficiente de variación cv bajo (<10%) y dureza, en Bucaramanga y Floridablanca, mientras que los parámetros color, recuento de heterótrofos, aluminio y hierro tuvieron un coeficiente de variación alto (>30%). Por otra parte, en el modelo de regresión lineal, las variables cloruros, sulfatos, dureza aluminio y alcalinidad tuvieron una correlación positiva para los tres municipios con un coeficiente de correlación entre 0,50 y 0,90. El análisis de componentes principales redujo significativamente la dimensionalidad de los parámetros evaluados en el estudio, indicando que la turbiedad es el parámetro de correlación mayor el IRCA. El modelo no logró determinar significativamente la calidad del agua tratada. La bondad de ajuste solo explicó un 48% (Bucaramanga) y 52% (Floridablanca y Girón) con respecto al cálculo del IRCA, lo que requiere implementar o completar el modelo con otro tipo de técnicas de análisis de datos para determinar una mayor relación con el IRCA y su finalidad.
Description: 123 p. cd
URI: http://repositorio.udes.edu.co/handle/001/1060
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