Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el Cálculo del Índice de Erosión Usando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE) en la Cuenca del Río de Oro del Municipio de Girón, Santander
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Resumen en español
El presente estudio tiene como objetivo principal aplicar los sistemas de información geográfica en el cálculo del índice de erosión mediante la aplicación de la ecuación Universal de Pérdida de Suelo en la cuenca del Río de Oro del municipio de Girón, Santander. La cuenca del Río de Oro se encuentra localizada al norte del departamento de Santander, en las vertientes occidentales de la Cordillera Oriental Colombiana. Hace parte de su jurisdicción el Área Metropolitana de Bucaramanga, el principal núcleo urbano del departamento, de allí la importancia de evaluar y conocer las características físicas de la cuenca. En marco de la investigación se realizó la recopilación de información secundaria usada como insumo para el cálculo de los diferentes factores del modelo RUSLE. Todo el desarrollo de la investigación se realizó con la aplicación de los sistemas de información geográfica ya que son la tecnología más adecuada para el manejo de la información espacial y demás elementos básicos necesarios que de alguna u otra manera presenten un componente geográfico que pueda ser aprovechada en la toma de decisiones.
Resumen en ingles
The main objective of this study is to apply geographic information systems in calculating the erosion index through the application of the Universal Soil Loss equation in the Río de Oro basin of the municipality of Girón, Santander. The Río de Oro basin is located to the north of the department of Santander, on the western slopes of the Colombian Eastern Cordillera. The Metropolitan Area of Bucaramanga, the main urban nucleus of the department, is part of its jurisdiction, hence the importance of evaluating and knowing the physical characteristics of the basin. In the framework of the research, the compilation of secondary information used as input for the calculation of the different factors of the RUSLE model was carried out. The entire development of the research was carried out with the application of geographic information systems since they are the most appropriate technology for the management of spatial information and other necessary basic elements that in one way or another present a geographic component that can be used in making decisions