Publicación:
Impacto COVID-19 en Emisores de Valores del Sector Real de Alta Bursatilidad de la BVC

dc.contributor.advisorAriza-Moreno, José Julián
dc.contributor.authorPérez-Pérez, Sindy Mayerly
dc.contributor.authorVillamil-Bueno, Juan Carlos
dc.contributor.juryRincón-Rodríguez Isabel Cristina
dc.contributor.juryLizarazo-Jerez, Wilmar
dc.contributor.researchgroupCIEMPIES
dc.date.accessioned2023-11-07T16:31:56Z
dc.date.available2023-11-07T16:31:56Z
dc.date.issued2023-10-05
dc.descriptionDigitalspa
dc.description.abstractLa presente investigación describe la afectación del COVID-19 en el Mercado bursátil de los emisores de valores colombianos del sector real que tienen alta y media bursatilidad que hace parte del índice MSCI COLCAP; la cual inicia con la exhaustiva revisión literaria para dar cumplimiento a su primer objetivo que corresponde a Identificar la literatura relacionada con la aplicación de modelos de medición de riesgo para el análisis financiero en cuanto a la evolución y continuidad de negocio de las recientes pandemias, que incluyen diversos estudios principalmente artículos Scopus donde los investigadores han aplicado diversos modelos; Z-Altman, Exponenciales o logísticos, metodología de estudio de eventos y algunos modelos de regresión, ARIMA, entre otros. Los cuales plantean correlacionar las variables casos confirmados y muertes por Covid-19, con la información financiera de las empresas que cotizan en bolsa a nivel mundial. En su segundo objetivo esta investigación realizó un diagnóstico de la situación financiera de las empresas colombianas cotizadas de alta bursatilidad en la Bolsa de Valores de Colombia que hacen parte del sector real entre los periodos de pre y en medio de la pandemia, empleando el modelo Z-Altman como instrumento de medición. Y finalmente en su tercer objetivo se comparó el impacto financiero de las empresas cotizadas sujeto a estudio mediante el análisis fundamental, estadístico y aplicación de la metodología Z-ALTMAN, antes y durante la crisis generada por el COVID-19 El estudio se centró en 100% de los emisores de valores colombianos del sector real que tienen alta y media bursatilidad que hace parte del índice MSCI COLCAP de acuerdo con consulta realiza en Bloomberg corresponden a 12, vigentes a abril de 2022 que cotizan en la Bolsa de Valores de Colombia, las cuales pertenecen a diferentes sectores económicos: Energético, Bienes de consumo, Materiales, Sector Público, Servicios de comunicaciones y ventas al por menor. Palabras claves: Pandemia COVID-19, Mercados financieros, Z-Altman, Modelos de medición.spa
dc.description.abstractThis research describes the impact of COVID-19 on the stock market of issuers of Colombian securities in the real sector that have high and medium securitization that is part of the MSCI COLCAP index; which begins with the exhaustive literary review to comply with its first objective, which corresponds to identifying various studies, mainly Scopus articles where researchers have applied various models; Z-Altman, Exponential or logistic, event study methodology and some regression models, ARIMA, among others. Which propose to correlate the variables confirmed cases and deaths by Covid-19, with the financial information of companies listed on the stock exchange worldwide. In its second objective, this research seeks to: Diagnose the financial situation before the pandemic and Analyze the financial impact before and in the midst of the crisis generated by COVID-19 through comparative graphs that include calculation of the Z-Altman model, correlation with Covid-19 infections and application of a financial model for issuers of Colombian securities in the real sector that have high and medium securitization that is part of the MSCI COLCAP index. The study focused on 100% of the issuers of Colombian securities in the real sector that have high and medium securitization that is part of the MSCI COLCAP index according to consultation carried out in Bloomberg correspond to 12, in force as of April 2022 listed on the Colombian Stock Exchange, which belong to different economic sectors: Energy, Consumer Goods, Materials, Public Sector, Communications Services and Retail. Keywords: COVID-19 pandemic, Financial markets, Z-Altman, Measurement models.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Finanzas
dc.description.researchareaDesarrollo y Competitividad
dc.description.tableofcontentsIntroducción 19 Aspectos Metodológicos del Problema 21 Planteamiento del Problema 21 Formulación del Problema 22 Justificación 24 Objetivos 29 Objetivo General 29 Objetivos Específicos 29 Marco Referencial 30 Marco Teórico 30 Marco Conceptual 36 Marco Legal 39 Marco Contextual 39 Nivel y Tipo de Investigación 40 Nivel de Investigación 40 Tipo de Investigación 40 Método y Metodología 40 Enfoque de Investigación Cuantitativa 40 Diseño de Investigación 41 Fuentes de Información 45 Fuentes Secundarias 45 Población y Muestra 46 Distribución de la Muestra 48 Productos 49 Capítulo 1. “Identificar la Literatura Relacionada con la Aplicación de Modelos de Medición de Riesgo Para el Análisis Financiero en Cuanto a la Evolución y Continuidad de Negocio de las Recientes Pandemias” 51 Capítulo 2. “Realizar un Diagnóstico de La Situación Financiera de las Empresas Colombianas Cotizadas de Alta Bursatilidad en la Bolsa de Valores de Colombia que Hacen Parte del Sector Real Entre los Periodos de pre y en Medio de la Pandemia, Empleando el Modelo Z-Altman Como Instrumento de Medición” 70 Análisis (Data) de la Pandemia Casos y Muertes Diarias en Colombia a Partir del Primer Caso Marzo de 2023 70 Análisis del Precio de las Acciones de Ecopetrol en el Mercado Colombiano y Rendimiento 73 Importación de la Data del Precio de la Acción en el Mercado de Capitales 73 Histograma y Análisis de Distribución Normal Para los Años de Estudio 75 Análisis Estadístico Descriptivo 76 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 Vs el Precio de las Acciones, EBIT y Z-Altman 80 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 Vs el Precio de las Acciones 80 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 Vs EBIT 81 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 vs Z-Altman 82 Aplicación de Modelos Financieros 84 Regresión Lineal 84 ARIMA Model 86 Aplicación Forecast 88 Capítulo 3. “Comparar el Impacto Financiero de las Empresas Cotizadas Sujeto a Estudio Mediante el Análisis Fundamental, Estadístico y Aplicación de la Metodología Z-ALTMAN, Antes y Durante la Crisis Generada por el COVID-19” 89 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 Vs el Precio de las Acciones de Todos los Sectores 89 Sector Energía: Canacol Energy y ECOPETROL 89 Sector Servicios Públicos: CELSIA, Grupo Energía Bogotá, Interconexión Eléctrica, PROMIGAS 90 Sector Materiales: Cementos ARGOS, Grupo ARGOS, MINEROS 91 Sector Servicios de Comunicación: Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá 92 Sector Bienes de Consumo: Grupo NUTRESA 93 Sector Ventas al por Menor: Organización TERPEL 94 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 vs EBIT de Todos los Sectores 95 Sector Energía: Canacol Energy y ECOPETROL 95 Sector Servicios Públicos: CELSIA, Grupo Energía Bogotá, Interconexión Eléctrica, PROMIGAS 96 Sector Materiales: Cementos ARGOS, Grupo ARGOS, MINEROS 97 Sector Servicios de Comunicación: Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá 98 Sector Bienes de Consumo: Grupo NUTRESA 99 Sector Ventas al por Menor: Organización TERPEL 100 Correlación Entre Casos de Contagios COVID-19 vs Z-ALTMAN de Todos los Sectores 101 Sector Energía: Canacol Energy y ECOPETROL 101 Sector Servicios Públicos: CELSIA, Grupo Energía Bogotá, Interconexión Eléctrica, PROMIGAS 102 Sector Materiales: Cementos ARGOS, Grupo ARGOS, MINEROS 104 Sector Servicios de Comunicación: Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá 105 Sector Bienes de Consumo: Grupo NUTRESA 106 Sector Ventas al por Menor: Organización TERPEL 107 Conclusiones 108 Referencias 111spa
dc.format.extent123 p
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Santander
dc.identifier.localT 83.23 P272i
dc.identifier.reponameRepositorio Digital Universidad de Santander
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.udes.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorio.udes.edu.co/handle/001/9677
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Santander
dc.publisher.branchBucaramanga
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables
dc.publisher.placeBucaramanga, Colombia
dc.publisher.programMaestría en Finanzas
dc.relation.referencesAkgiray, V. (1989). Conditional heteroskedasticity in time series of stock returns: evidence and forecasts. Journal of Business, 62, 55-80.
dc.relation.referencesAlabdulrazzaq, H., Alenezi, M. N., Rawajfih, Y., Alghannam, B. A., Al-Hassan, A. A., & Al-Anzi, F. S. (2021). On the accuracy of ARIMA based prediction of COVID-19 spread. Results in physics, 27, 104509. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2021.104509
dc.relation.referencesAlfonso, N. (2008). Cuantificación y cubrimiento del riesgo de mercado en una empresa del sector Real: Productora de Cables S.A. (tesis de pregrado, Universidad de los Andes). Repositorio Institucional UNIANDES. https://tinyurl.com/27p3jf6f
dc.relation.referencesAltman, E. (2005). An emerging market credit scoring system for corporate bonds. Emerging Markets Review, 6: 311-323. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566014105000518
dc.relation.referencesAlonso, J., & Arcos, M. (2005). Valor en Riesgo: Evaluación del desempeño de diferentes metodologías para 7 países latinoamericanos. Estudios Gerenciales, 29(126), 37–48.
dc.relation.referencesAMV. (2012). ABC del Inversionista. Nivel Básico. https://tinyurl.com/26ydleob
dc.relation.referencesANALDEX. (2020). Las 4 estrategias para reactivar la economía y el empleo en el país. https://tinyurl.com/2d3xrd8q
dc.relation.referencesAnokye, R.; Acheampong, E.; Owusu, I. y Obeng, I. (2018). Análisis de series temporales de malaria en Kumasi: uso de modelos ARIMA para pronosticar la incidencia futura. Cogent Soc. ciencia, 4. doi:10.1080/23311886.2018.1461544
dc.relation.referencesArias, L. & Rave, S. (2006). Metodologías para la medición del riesgo financiero en inversiones. Scientia et Technica, 12(32): 275-278
dc.relation.referencesÁvila, J. (2020). ¿Qué es una Pandemia? Definición y fases. https://tinyurl.com/2k28qaww
dc.relation.referencesBDO Colombia (2021). Pinakes: el sistema de calificación de proveedores del sector financiero. https://www.bdo.com.co/
dc.relation.referencesBanco de la República (s.f.). Mercado bursátil. https://tinyurl.com/2c53qo5f
dc.relation.referencesBanco de la República (s.f.). Sector real. https://tinyurl.com/22uc26cq
dc.relation.referencesBollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.
dc.relation.referencesBolsa de Valores de Colombia (2011). Guía del mercado de valores. https://tinyurl.com/2byvnebv
dc.relation.referencesBolsa de Valores de Colombia- BVC. (julio de 2021). Listado de emisores inscritos en la Bolsa de Valores de Colombia. https://tinyurl.com/2c9rwaq6
dc.relation.referencesBolsa de Valores de Colombia- BVC. (septiembre de 2021). Listado de emisores inscritos en la Bolsa de Valores de Colombia. https://tinyurl.com/2c9rwaq6
dc.relation.referencesBVC. (2021). Estructura general de los índices de la Bolsa de Valores de Colombia. https://bit.ly/3KAcpoy
dc.relation.referencesCabrera, W.; Gutiérrez, J.; Mendoza, J. y Melo, L. (2011). Reporte de Estabilidad financiera. Relación entre el riesgo sistémico del sector real y el sistema financiero. https://tinyurl.com/2bx9tcr2
dc.relation.referencesCaja de Herramientas Comunitarias (s.f.). Sección 9. Crear medidas de evaluación del comportamiento. https://tinyurl.com/2ck29qd8
dc.relation.referencesCatalán, H. (s.f.). Especificación de los modelos VAR. Curso: Econometría y análisis de políticas fiscales. https://tinyurl.com/29md4vdu
dc.relation.referencesCEPAL. (2020). Contracción de la actividad económica de la región se profundiza a causa de la pandemia: caerá -9,1% en 2020. https://tinyurl.com/2blt3ddw
dc.relation.referencesCheng, M.; Cheong, S. y Gon, W. (2007). The impact of the SARS outbreak on Taiwanese hotel stock performance: An event-study approach. International Journal of Hospitality Management, 26(1): 200-2012. https://tinyurl.com/25yf6vyv
dc.relation.referencesComisión Nacional del Mercado de Valores (s.f.). La rentabilidad de la acción: La cotización y el dividendo. https://tinyurl.com/2ylo4vmj
dc.relation.referencesComisión para el Mercado Financiero, CMF (s.f.). Los actores del Mercado de Valores. https://www.cmfchile.cl/educa/621/w3-article-1648.html
dc.relation.referencesConsejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (2019). Guía para el establecimiento y cálculo de líneas base y metas, CONEVAL. México. https://tinyurl.com/22cxjhdr
dc.relation.referencesCorhay, A. y Tourani, A. (1994). Statistical properties of daily returns: evidence from European stock markets. Journal of Business Finance and Accounting, 21, 271-282.
dc.relation.referencesCorredor, P.; Ferrer, E. y Santamaría, R. (2013). Sentimiento de los inversores y valoración de activos. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 42(158): 211-237.
dc.relation.referencesCoursehero(2022). https://www.coursehero.com/
dc.relation.referencesDíaz, N. (2021). Mercado de valores. https://tinyurl.com/2csnw2qv
dc.relation.referencesDolmos, P. y Salazar, L. (2018). Efectos de las variaciones en las tasas de cambio de la moneda extranjera y su impacto Financiero y Tributario en las empresas del sector de servicios de Telecomunicaciones del Perú en el año 2017 [tesis de pregrado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas]. Repositorio Institucional UPC. https://tinyurl.com/29o6fkks
dc.relation.referencesEconomática. (2021). Economática. https://economatica.com/plataforma
dc.relation.referencesEDX. (2015). El sector real. https://tinyurl.com/264cwkxg
dc.relation.referencesEl Tiempo. (1999). Salvamentod el sector real. https://tinyurl.com/28xxkdb6
dc.relation.referencesEn Naranja (2022). ¿Qué es la correlación y por qué es clave para la composición de tu cartera? https://tinyurl.com/2c4zecak
dc.relation.referencesEngle, R. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50, 987-1007
dc.relation.referencesFedesarrollo. (29 de enero de 2021). Fedesarrollo. https://tinyurl.com/23mw3ajy
dc.relation.referencesGarcía, J. (s.f.). Tema 3. Los modelos econométricos y su problemática. https://tinyurl.com/2dps7vyh
dc.relation.referencesGiaccoto, C. y Ali, M. (1982). Optimal distribution free tests and further evidence of heteroskedasticity in the market model. Journal of Finance, 37, 1247-1257.
dc.relation.referencesGil, S. (2015). Volatilidad. https://economipedia.com/definiciones/volatilidad.html
dc.relation.referencesGómez, A. (2021). Sectores real-financiero. https://tinyurl.com/2cbjhl82
dc.relation.referencesHernández, R. & Fernández C. (2014). Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
dc.relation.referencesHerrera, D. (2020). Instrumentos de financiamiento para las micro, pequeñas y medianas empresas en América Latina y el Caribe durante el Covid-19. Banco Interamericano de Desarrollo, BID. https://tinyurl.com/2ddk5hxm
dc.relation.referencesHui, E. y Chan, K. (2022). How does Covid-19 affect global equity markets? Financ Innov, 8(25). https://doi.org/10.1186/s40854-021-00330-5
dc.relation.referencesIchev, R. y Marinc, M. (2018). Stock prices and geographic proximity of information: Evidence from the Ebola outbreak. International Review of Financial Analysis, 56, 153-166. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1057521917301862?via%3Dihub
dc.relation.referencesInvesting (2021). Covid recargado le pasa factura al peso colombiano y a la BVC. https://bit.ly/3LwXblK
dc.relation.referencesIrshad, S.; Shams Khakwani, M.; Qureshi, A.; Saba, I. & Ishaque, S. (2018). Predicting Bankruptcy Using Z-Score and Z Double Prime (Z”): A Study of Pakistan Stock Exchange. Journal of Accounting and Finance in Emerging Economies, 4(1):
dc.relation.referencesJiménez, D. (2015). Acciones. https://economipedia.com/definiciones/accion.html
dc.relation.referencesKai, T. (2021). Investigation of Stock Market with Covid-19 cases. https://www.kaggle.com/code/tohyongkai/investigation-of-stock-market-with-covid-19-cases
dc.relation.referencesLa República. (2014). Las firmas listadas en la Bolsa de Valores de Colombia valen la mitad del PIB. https://tinyurl.com/29qgo8x7
dc.relation.referencesLiu, Q.; Liu, X.; Jiang, B. y Yang, W. (20119. Pronóstico de la incidencia de fiebre hemorrágica con síndrome renal en China utilizando el modelo ARIMA. BMC infectado. Dis., 11: 218. doi:10.1186/1471-2334-11-218
dc.relation.referencesLondoño, C., Correa, J., & Lopera, M. (2014). Estimación bayesiana del valor en riesgo: una aplicación para el mercado de valores colombiano. Cuadernos de Economía, 33(63). http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-47722014000200015
dc.relation.referencesLópez, J. (2018). Variable endógena. https://tinyurl.com/25ng6pql
dc.relation.referencesMarketData. (2021). Valores y Finanzas: La pandemia mostró la importancia de diversificar las inversiones e innovar en los negocios. https://tinyurl.com/25jkt449
dc.relation.referencesMateus, J., & Pores, L. (2016). Value at Risk (VaR) en empresas del sector real en Colombia: Caso, Bogotá Elektrika [trabajo de Maestría en Administración Financiera, Universidad EAFIT]. Repositorio Institucional EAFIT. https://tinyurl.com/2yyvc8lg
dc.relation.referencesMattos, A. (2022). Bolsa de Valores de Colombia: historia, productos, empresas y cómo invertir. https://tinyurl.com/2aqjcbcx
dc.relation.referencesMcMurtry, A. (2020). COVID-19: España presenta un salvavidas en medio de la caída del mercado de valores. https://bit.ly/3LyYK2u
dc.relation.referencesMelo, P. (2015). Impacto de la movilidad internacional de capital en el sector real y financiero: una aplicación para México y Colombia (2005-2015) (tesis de posgrado, Universidad Autónoma Metropolitana). Repositorio Institucional. http://zaloamati.azc.uam.mx/bitstream/handle/11191/7588/Impacto_de_la_movilidad_internacional_Melo-Cepeda_P_2015.pdf?sequence=1
dc.relation.referencesMontes, S. (2021). ¿Es hora de invertir en la bolsa colombiana? https://tinyurl.com/2avt7ar8
dc.relation.referencesMuñoz, J. (2017). Impactos de shocks nominales y reales sobre el mercado cambiario: Un análisis de VAR estructural. Horizonte Económico, 1-13. https://tinyurl.com/24rvwkbt
dc.relation.referencesOrganización Internacional del Trabajo (2020). ¿En qué medida va a afectar el COVID-19 al mundo del trabajo? https://tinyurl.com/2c424bl8
dc.relation.referencesOrganización Mundial de la Salud, OMS (s.f.). Coronavirus. https://tinyurl.com/yahyglxv
dc.relation.referencesOrganización Panamericana de la Salud, PAHO (s.f.). Glosario sobre brotes y epidemias. https://tinyurl.com/22u9939s
dc.relation.referencesPacheco Bautista, F.A. (2017). El mercado de valores y la bolsa de valores. Módulo de Enseñanza, Programa de Negocios Internacionales. https://tinyurl.com/28tslngt
dc.relation.referencesParis, R. C. (Mayo de 2021). Calificadoras de riesgo y los efectos de una baja calificación. BDO. Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesResearchgate(2023). https://www.researchgate.net/
dc.relation.referencesRey, E. (s.f.). Editorial UAMF. Reconozca su perfil de riesgo. https://tinyurl.com/249rcwqc
dc.relation.referencesRivera Claros, O. (2021). AIC - Contadores. https://tinyurl.com/2a5qtvsp
dc.relation.referencesSaleh, A. y Boj del Val, E. (2020). SutteARIMA: Short-term forecasting method, a case: Covid-19 and stock market in Spain. Science of The Total Environment, 729. https://bit.ly/3vwz0OF
dc.relation.referencesSalinas, J. (2009). Metodologías de medición del riesgo de mercado. Portal de Revistas UN, 19(34). https://tinyurl.com/24gdtr6r
dc.relation.referencesSemana (2021). Colombia se ubica en el sexto lugar del Índice Bloomberg de manejo de la pandemia. https://bit.ly/3KwdD4c
dc.relation.referencesSevilla, A. (2016). Valor en riesgo (VaR). https://tinyurl.com/26xnoz4f
dc.relation.referencesShehzad, K.; Zaman, U.; Liu, X.; Górecki, J. & Pugnetti, C. (2021). Examen del impacto asimétrico de la pandemia de COVID-19 y la crisis financiera mundial en Dow Jones y el shock del precio del petróleo. Sostenibilidad, 13(9), 4688. http://dx.doi.org/10.3390/su13094688
dc.relation.referencesStumpo, G. (2020). Sectores y empresas frente al COVID-19: emergencia y reactivación. CEPAL. https://tinyurl.com/yz9mtd9o
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades, Colombia. (2020). Portal de Información Empresarial - PIE. http://pie.supersociedades.gov.co/
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (2021). Informe de 1.000 Empresas. https://tinyurl.com/26mvke9k
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (2021). Informe de 9.000 Empresas siguientes más grandes. https://tinyurl.com/23eeceyx
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera. (2007). Circular Externa 051 de 2007. Capítulo XXI Reglas relativas al Sistema de Administración de Riesgo de Mercado. https://tinyurl.com/26nmg8ye
dc.relation.referencesUniversidad Santo Tomás. (n.d.). https://repository.usta.edu.co/
dc.relation.referencesVerma, P., Dumka, A., Bhardwaj, A., Ashok, A., Kestwal, MC & Kumar, P. (2021). Un análisis estadístico del impacto de COVID19 en la economía global y los rendimientos del índice bursátil. SN Informática , 2 (1). https://doi.org/10.1007/s42979-020-00410-w
dc.relation.referencesWordometers (2023). Online Data in real time about pandemic and economic world. https://www.worldometers.info/coronavirus/
dc.relation.referencesZhang, X.; Zhang, T.; Young, A. y Li, X. (2014). Aplicaciones y comparaciones de cuatro modelos de series temporales en datos de vigilancia epidemiológica. PLoS One, 9. doi:10.1371/journal.pone.0088075
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de Santander, 2023. Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcZ-Altman
dc.subject.armarcModelos de medición
dc.subject.otherPandemia COVID-19
dc.subject.otherMercados financieros
dc.subject.proposalPandemia COVID-19spa
dc.subject.proposalMercados financierosspa
dc.subject.proposalZ-Altmanspa
dc.subject.proposalModelos de mediciónspa
dc.subject.proposalCOVID-19 Pandemiceng
dc.subject.proposalFinancial Marketseng
dc.subject.proposalZ-Altmaneng
dc.subject.proposalMeasurement Modelseng
dc.titleImpacto COVID-19 en Emisores de Valores del Sector Real de Alta Bursatilidad de la BVCspa
dc.title.translatedCOVID-19 Impact on Issuers of Securities in the BVC's Highly Traded Real Sector
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersion
dcterms.audienceTodas las Audienciasspa
dspace.entity.typePublication
Archivos
Paquete original
Mostrando 1 - 4 de 4
Imagen en miniatura
Nombre:
Label.png
Tamaño:
46.96 KB
Formato:
Portable Network Graphics
Descripción:
Imagen en miniatura
Nombre:
Impacto_del_COVID-19_en_Emisores_de_Valores_del_Sector_Real_de_Alta_Bursatilidad_de_la_BVC.pdf
Tamaño:
2.75 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
No hay miniatura disponible
Nombre:
Informe de similitud.pdf
Tamaño:
14.31 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
No hay miniatura disponible
Nombre:
Apendice A.Covid-19 Colombia data.csv
Tamaño:
368.63 KB
Formato:
Comma-Separated Values
Descripción:
Paquete de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
15.18 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: