Factores Económicos que Inciden en los Costos Marginales de la Comercializadora de Energía Centrales Eléctricas del Norte de Santander en el Periodo 2011-2022
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Resumen en español
Este trabajo de investigación examina los factores económicos que afectan los costos marginales de Centrales Eléctricas del Norte de Santander durante 2011-2022. Se plantean tres objetivos: primero, estudiar el precio diario de producción de energía en Colombia con el modelo SARIMA y analizar la serie de tiempo para detectar valores extremos y patrones de tendencias. Segundo, identificar mediante el análisis de componentes principales las variables económicas y de mercado que afectan los precios de compra de energía. Tercero, utilizar un modelo VARX para analizar las variables que influyen en los precios del mercado eléctrico y predecir su volatilidad futura, mejorando la eficiencia en la compra y provisión de energía. El estudio reveló que considerar factores económicos y del mercado es valioso para analizar la relación entre variables endógenas y exógenas en series de tiempo. La inclusión de variables exógenas mejoró significativamente la capacidad del modelo para hacer pronósticos precisos. Esta investigación busca optimizar el abastecimiento de energía eléctrica en el departamento de Norte de Santander, Colombia, permitiendo un uso más eficiente de los procesos de compra. Los hallazgos contribuyen a una mejor comprensión de la actuación de los costos marginales en el mercado energético y ofrecer una herramienta de predicción que facilita la toma de decisiones en la industria de la energía.
Resumen en ingles
This research work analyzes the economic factors that affect the marginal costs of Power Plants in Norte de Santander during 2011-2022. Three objectives are proposed: first, to study the daily price of power generation in Colombia with the SARIMA model and analyze the time series to detect extreme values and trend patterns. Second, to identify through principal component analysis the economic and market variables that affect energy purchase prices. Third, to use a VARX model to analyze the variables that influence electricity market prices and predict their future volatility, improving efficiency in the purchase and supply of energy. The study revealed that considering economic and market factors is valuable for analyzing the relationship between endogenous and exogenous variables in time series. The inclusion of exogenous variables significantly improved the model's ability to make accurate forecasts. This research seeks to optimize the supply of electricity in the department of Norte de Santander, Colombia, allowing a more efficient use of the purchasing processes. The findings contribute to a better understanding of the behavior of marginal costs in the electricity market and provide a predictive tool for decision making in the energy sector.