Propuesta de Optimización de Distribución de Planta Aplicando Algoritmos Metaheurísticos, Caso de Estudio: Empresa de la Industria Maderera en Valledupar
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Resumen en español
Este trabajo fue elaborado para obtener el título en Ingeniería Industrial en la Universidad de Santander UDES Valledupar, consiste en una propuesta de optimización de distribución de planta para el caso de estudio de una empresa maderera en la ciudad de Valledupar. El objetivo general fue proponer una distribución de planta que optimizara el problema de distribución de plantas con áreas desiguales (UAFLP) mediante algoritmos metaheurísticos, en este caso, el optimizador de lobo gris (GWO) para minimizar el costo de manejo de materiales (MHC) en la empresa caso de estudio seleccionada en la ciudad de Valledupar. Para lograr este objetivo, se determinó las condiciones actuales de diseño de planta de la empresa, así como el desarrollo, validación y aplicación del algoritmo de lobo gris al problema UAFLP del caso de estudio. Como resultado y teniendo en cuenta el proceso de validación o tuneo de los parámetros del GWO, así como las instancias de datos de la empresa caso de estudio, se determinó una nueva distribución en planta, con una distribución optima de espacios, que incluye como nuevos departamentos y los requerimientos de espacios necesarios para los departamentos que ya existían. Todo esto, permite el mejoramiento de las condiciones de trabajo y del mismo modo, la optimización del UAFLP a través de la minimización del MHC en un 44,01% en comparación con el MHC de la distribución actual inicial.
Resumen en ingles
This work was prepared to obtain the degree in Industrial Engineering at the University of Santander UDES Valledupar, it consists of a plant layout optimization proposal for the case study of a lumber company in the city of Valledupar. The general objective was to propose a plant layout that optimizes the plant layout problem with unequal areas (UAFLP) by means of metaheuristic algorithms, in this case, the gray wolf optimizer (GWO) to minimize the material handling cost (MHC) in the selected case study company in the city of Valledupar. To achieve this objective, the current plant design conditions of the company were determined, as well as the development, validation, and application of the gray wolf algorithm to the UAFLP problem of the case study. As a result, and taking into account the validation process or tuning of the GWO parameters, as well as the data instances of the case study company, a new plant layout was determined, with an optimal distribution of spaces, including new departments and the space requirements necessary for the existing departments. All this allowed the improvement of the working conditions and, in the same way, the optimization of the UAFLP through the minimization of the MHC by 44.01% compared to the MHC of the current initial distribution. [#] F. Duque and E. Méndez, “Plant Distribution Optimization Proposal Applying Metaheuristic Algorithms, Case Study: Wood Industry Company in Valledupar.” Undergraduate Work, Industrial Engineering, Univ de Santander, Valledupar, Colombia, 2023.